7月25日,NVIDIA将在北京新世纪日航饭店举办Tesla GPU 如虎添翼神州巡展2016之首届医疗影像深度学习研讨会,邀您共同探讨深度学习如何改变诸如前列腺诊断等医疗影像发展,并与沙龙中现场的专家、学者、同行伙伴进行轻松愉悦的交流!
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近年来人工智能(AI)的发展日新月异,不仅可以下围棋,还能通过对X光片的分析尽早发现重大疾病。美国国立卫生研究院 (NIH) 研究人员使用胸部 X 光片的公共数据集训练卷积神经网络来辨识疾病。他们训练循环神经网络描述疾病情况,这或许将成为通过放射学影像诊断疾病的创举。
为推动深度学习这一技术的普及,NVIDIA 宣布与美国麻省总医院临床数据科学中心合作通过应用最新的人工智能技术学习100亿张医疗影像图片,从而改善疾病的检测、诊断、治疗以及管理,旨在推动放射学、病理学以及基因组学的进步。
那么目前,我国医疗影像领域应用深度学习进展如何?快快报名此次研讨会。您将与国内这一领域中锐意创新的推想科技、承蓝电子等创始团队来自于芝加哥大学、麻省理工大学等多家美国知名学府,长期从事机器学习技术的创始人一起探讨深度学习如何改变诸如前列腺诊断等医疗影像发展,并与沙龙中现场的专家、学者、同行伙伴进行轻松愉悦的交流!
时间 | 内容 |
13:00-14:00 | 嘉宾签到 |
14:00-14:10 | 致辞 |
14:10-14:40 | GPU在加速医疗解决方案中应用 英伟达中国区教育科研行业总监袁永清 |
14:40-15:20 | 智能医疗影像解决方案介绍 推想科技创始人陈宽 |
15:20-16:00 | 深度学习在前列腺癌诊断的应用 承蓝电子顾问刘鸣谦 |
16:00-16:15 | 茶歇 |
16:15-16:45 | 英伟达深度学习利器Tesla介绍 英伟达架构师程帅 |
16:45-17:15 | 计算机如何利用GPU学习医疗影像 英伟达技术总监赖俊杰 |
17:15-17:30 | 创业公司及创新项目深度合作计划 英伟达项目总监宋杰 |
17:30-18:00 | 提问与讨论 |
18:00-20:00 | 晚餐宴请 |
详情咨询:
Fiona Zhao
电话:021-6406 9880转204
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