Leap Motion发布手势交互引擎，可轻松抓住VR中的物体

近日，Leap Motion在Unity Core Assets中加入了一个新的交互功能，玩家在VR游戏中可与画面里的小物件进行更加真实的交互，使得游戏体验更具沉浸感。

我们知道，用户在虚拟画面中拾起、握住、扔出虚拟物品的流程较为复杂，而Leap Motion的交互引擎则简化了其不少制作环节。

此前，小编曾在相关文章中提到过抓、拉、推这样的动作首先需要追踪到十个手指，因此这需要在画面中实现极低的延时。为了给抓取和释放这样的动作建模，Leap Motion曾测试了7万多种不同的抓取和释放的排列。他们的目标是开发者只需告诉Leap Motion他们VR画面中物体的形状，然后Leap Motion简单指导他们手部应该如何与之交互就能直接使用。目前，这个交互引擎适合制作大小为1至2英寸的球体和立方体，Leap Motion会根据用户的操作反馈逐渐支持其他形状和大小的物体。

目前抓取中还存在一个技术问题就是，当玩家试图抓取物体时，手部会穿过物体，非常有损体验。而用于制作传统游戏的物理引擎并不适合VR内容。

据Tom’s Hardware报告指出，这个交互引擎会在Unity引擎和Leap Motion控制器的手部追踪数据之间插入一组新的命令，让物体表面具有弹性，这样使得用户不用担心闪动的手指会穿过物体，可以自由进行交互，让三维空间交互与VR完美结合。

来源：

虚拟现实科技公司uSens凌感今天在北京举行产品发布会，发布了全新的Fingo感知交互系列相机，集成了uSens所研发的AR/VR三维人机交互技术，支持手势识别、位置追踪以及AR/VR的切换。

第一款相机Fingo是一个双红外三维手势交互模组，支持无需外设的26自由度手势追踪，视场角FOV达140度，时延低于20ms，支持5-70cm的有效距离，能覆盖人手臂自然伸长的距离。uSens表示，Finggo相机可适配市面上所有主流旗舰手机，也可以用于基于红外马克点的由内而外（Inside-Out）空间定位。

第二款相机Color Fingo是一个双RGB的空间定位模组，支持6自由度位置追踪，视场角FOV达115度，时延低于20ms，支持1-3米的有效距离。该相机还提供AR叠加以及ARVR场景切换，主要用于由内而外（Inside-Out）空间定位。

第三款相机Power Fingo是集成了Fingo和Color Fingo的四摄像头模组，自带处理器，可以和市面上所有手机，移动头显搭配使用，提供前面两款所具备的手势识别、位置跟踪以及AR叠加等三种功能。

这三款Fingo系列相机都适用于移动VR和PC端VR系统，包括三星Gear VR、HTC Vive、Oculus Rift以及Google Cardboard等。uSens表示，平台方、硬件商以及内容开发者可以直接应用uSens提供的Fingo软硬件套件，创造自然的3D交互体验。为此，uSens在发布会上还展示了适配Fingo相机的移动VR一体机的参考设计。

uSens在发布会上宣布正式开放Fingo系列产品的预售，并推出了开发者工具包SDK测试版。

此外，uSens宣布还并将举办全球Fingo开发者大赛，以寻求更多的开发者基于Fingo三维感知交互技术开发优秀的虚拟现实、增强现实体验。如果你是开发者，小编建议你通过uSens的开发者社区了解更多的信息。

来源：YIVIAN